綠能中環(huán)焦?。篈IoT技術(shù)驅(qū)動(dòng)光伏電站運(yùn)維變革

隨著新能源裝機(jī)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，單純依靠傳統(tǒng)運(yùn)維已難以滿足資產(chǎn)保值增值需求，推動(dòng)資產(chǎn)管理從“被動(dòng)維護(hù)”向“主動(dòng)運(yùn)營”轉(zhuǎn)型成為行業(yè)共識(shí)。

9月25日，2025湖北省分布式光儲(chǔ)論壇暨第五屆華中光伏論壇在武漢舉行。綠能中環(huán)(武漢)管理有限責(zé)任公司資管事業(yè)部總理焦健發(fā)表了在主題演講中指出，當(dāng)前電站資產(chǎn)運(yùn)營核心在于構(gòu)建線上線下一體化（O2O）的運(yùn)維模式。線上實(shí)現(xiàn)人、材、物的集約化管理，線下執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的安全評(píng)價(jià)、巡檢和檢修流程，最終通過一體化調(diào)度實(shí)現(xiàn)降本增效。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，綠能中環(huán)構(gòu)建了模塊化的智能技術(shù)架構(gòu)。該架構(gòu)如同“拼積木”，能夠靈活融合光伏、儲(chǔ)能、充電樁、風(fēng)電乃至暖通用能設(shè)備等多種元素，快速適配不同的能源場(chǎng)景。具體通過“端-邊-云”協(xié)同實(shí)現(xiàn)：在終端采集發(fā)電及用能設(shè)備數(shù)據(jù)；在邊緣側(cè)通過智能網(wǎng)關(guān)進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)清洗、分析和故障定位；最終將處理后的數(shù)據(jù)上傳至云端，用于高級(jí)分析、策略優(yōu)化和全局決策。

在邊緣智能的落地應(yīng)用方面，通過信息化平臺(tái)，系統(tǒng)能夠從異常電站定位到異常設(shè)備，再通過數(shù)據(jù)特征分析故障根因，形成“監(jiān)控-分析-預(yù)警-調(diào)度-跟蹤-優(yōu)化”的閉環(huán)管理。其亮點(diǎn)在于基于AI模型的預(yù)測(cè)性維護(hù)，通過融合輻照、濕度、風(fēng)速等多維度數(shù)據(jù)，提前預(yù)警設(shè)備潛在故障，變被動(dòng)維修為主動(dòng)干預(yù)，最大限度減少發(fā)電損失。

此外，智能化運(yùn)維體系還整合了清掃機(jī)器人、軌道機(jī)器人、無人機(jī)巡檢、紅外抄表等現(xiàn)場(chǎng)智能裝備。無人機(jī)拍攝的圖像經(jīng)AI識(shí)別可快速定位熱斑問題；紅外抄表數(shù)據(jù)結(jié)合分時(shí)電價(jià)模型，能實(shí)時(shí)測(cè)算發(fā)電收益并輔助財(cái)務(wù)結(jié)算，形成價(jià)值閉環(huán)。

在云端決策層面，平臺(tái)注重全過程數(shù)據(jù)沉淀，為項(xiàng)目后評(píng)價(jià)和技改提供依據(jù)，并能自動(dòng)生成和派發(fā)運(yùn)維工單。

據(jù)了解，綠能中環(huán)目前已累計(jì)運(yùn)維光伏電站規(guī)模超3GW，接入數(shù)據(jù)容量約10GW，其解決方案在“農(nóng)光互補(bǔ)”、“污水處理廠+光伏”、物流園區(qū)等多種場(chǎng)景中得到了實(shí)際應(yīng)用。該實(shí)踐表明，通過AIoT技術(shù)賦能，為光伏電站插上數(shù)字化的翅膀，是應(yīng)對(duì)當(dāng)前行業(yè)挑戰(zhàn)、提升資產(chǎn)長(zhǎng)期價(jià)值的重要路徑。