AI算法驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)調(diào)控 國能日新功率控制驅(qū)動(dòng)能源管理價(jià)值提升

新能源裝機(jī)規(guī)模呈爆發(fā)式增長，為確保電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，電網(wǎng)調(diào)度部門對新能源場站功率控制在并網(wǎng)前的投運(yùn)率及調(diào)節(jié)品質(zhì)提出了更為嚴(yán)苛的要求，明確要求電站具備有功/無功主動(dòng)調(diào)節(jié)、一次調(diào)頻、慣量響應(yīng)等電網(wǎng)支撐能力，將新能源電站納入電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的核心責(zé)任體系，同時(shí)，考核處罰措施也在逐步加強(qiáng)，2025年下半年華中、山東等地相繼發(fā)布實(shí)施細(xì)則，對功率控制投運(yùn)率、調(diào)節(jié)速率、調(diào)節(jié)精度、響應(yīng)時(shí)間等關(guān)鍵指標(biāo)提出明確考核要求。在此背景下，國能日新以AI算法為核心的功率控制產(chǎn)品，成為破解行業(yè)痛點(diǎn)、激活能源價(jià)值的關(guān)鍵抓手。

實(shí)戰(zhàn)案例：傳統(tǒng)技術(shù)局限，考核風(fēng)險(xiǎn)凸顯

傳統(tǒng)功率控制技術(shù)的短板在新能源大規(guī)模并網(wǎng)后愈發(fā)凸顯：依賴人工經(jīng)驗(yàn)的調(diào)控模式響應(yīng)滯后，面對云層遮擋、風(fēng)速突變等工況時(shí)常措手不及；基于線性模型的調(diào)節(jié)方式，無法精準(zhǔn)匹配場站線損、無功電壓等非線性特性，調(diào)節(jié)誤差偏差大；人工現(xiàn)場開展靈敏度測試，不僅耗時(shí)耗力，還易受數(shù)據(jù)延時(shí)影響導(dǎo)致模型失真，進(jìn)而引發(fā)過調(diào)、反調(diào)等風(fēng)險(xiǎn)，給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失與安全隱患。

某大型光伏電站的電壓控制實(shí)踐案例極具代表性。該電站AVC系統(tǒng)依賴工程師現(xiàn)場開展多組實(shí)驗(yàn)獲取無功電壓靈敏度系數(shù)，但動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)過程中受數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)影響，采集的無功電壓與趨勢紊亂，如下圖所示。僅依靠現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)獲取的幾組數(shù)據(jù)，無法正確構(gòu)建模型，導(dǎo)致實(shí)際控制時(shí)出現(xiàn)過調(diào)或反調(diào)，從而帶來電壓調(diào)節(jié)不到位引起的電網(wǎng)考核，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)l(fā)電網(wǎng)電壓波動(dòng)。

AI破局：算法驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)調(diào)控，降本增效價(jià)值落地

國能日新功率控制解決方案的引入，徹底扭轉(zhuǎn)這一困境。國能日新將強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)預(yù)測等前沿AI建模算法，結(jié)合獨(dú)有發(fā)明專利技術(shù)，融合新能源場站的功率控制的實(shí)際場景，提升準(zhǔn)調(diào)控能力；以AI算法驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)建模，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對海量歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、挖掘與AI建模，全自動(dòng)精準(zhǔn)生成場站線損曲線、無功電壓靈敏度等非線性參數(shù)模型，這種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模方式，既規(guī)避了人工實(shí)驗(yàn)的局限性，又讓模型能夠?qū)崟r(shí)適配工況變化，調(diào)控精度較傳統(tǒng)技術(shù)顯著提升，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)調(diào)控”到“精準(zhǔn)智控”的質(zhì)變。

在新能源場站電壓控制場景中，國能日新功率控制解決方案，可快速、準(zhǔn)確計(jì)算出將電壓控制到目標(biāo)值所需調(diào)節(jié)的無功功率，有效避免傳統(tǒng)控制方式下，由于模型參數(shù)不準(zhǔn)，出現(xiàn)的過調(diào)、反調(diào)問題，大幅降低場站因電壓偏差引發(fā)的考核風(fēng)險(xiǎn)，為電網(wǎng)電壓穩(wěn)定運(yùn)行筑牢技術(shù)屏障；同時(shí)，該技術(shù)通過優(yōu)化調(diào)控邏輯、提升指令執(zhí)行效率，還顯著提升電力調(diào)控效率與能源利用效率，進(jìn)一步助力電場實(shí)現(xiàn)安全、經(jīng)濟(jì)、高效的一體化運(yùn)行。

（圖2圖3：通過大歷史數(shù)據(jù)算法清洗、AI建模，得出無功電壓靈敏度參數(shù)）

技術(shù)筑基：專利夯實(shí)根基，廣泛應(yīng)用驗(yàn)證價(jià)值

技術(shù)硬實(shí)力背后是扎實(shí)的研發(fā)積淀。目前，國能日新在該領(lǐng)域的技術(shù)已取得多項(xiàng)發(fā)明專利授權(quán)，形成核心技術(shù)壁壘。如“新能源場站線路損耗的獲取方法及裝置”專利技術(shù)，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維與技術(shù)，基于有功數(shù)據(jù)樣本和多元驅(qū)動(dòng)模型獲取新能源場站線路損耗，使得新能源場站有功網(wǎng)損的結(jié)果更加精確、更加實(shí)時(shí)，從而提升經(jīng)濟(jì)性與穩(wěn)定性；“計(jì)及采集時(shí)延的新能源場站線損自適應(yīng)補(bǔ)償方法及系統(tǒng)”專利技術(shù)，采用滑窗方式統(tǒng)計(jì)有功功率變化率，實(shí)時(shí)計(jì)算并合理采用線損系數(shù)，并依據(jù)控制策略將線損折算到新能源發(fā)電設(shè)備上，解決由于采集時(shí)延以及目標(biāo)功率變化導(dǎo)致線損變化后，引起的有功控制偏差問題等。同時(shí)，這些技術(shù)已在全國眾多新能源試點(diǎn)場站落地應(yīng)用，覆蓋風(fēng)電、光伏等多種場景，均實(shí)現(xiàn)“考核風(fēng)險(xiǎn)降低、調(diào)控效率提升”的顯著成效。其應(yīng)用價(jià)值得到了各試點(diǎn)場站的廣泛認(rèn)可與好評，充分證明了其在新能源電力系統(tǒng)中的實(shí)用潛力。

國能日新功率控制產(chǎn)品的升級(jí)，不僅為企業(yè)提供了降本增效的實(shí)用方案，更以AI技術(shù)推動(dòng)能源管理模式革新。未來，國能日新將持續(xù)深化AI與能源領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，以更精準(zhǔn)的調(diào)控技術(shù)、更可靠的運(yùn)行表現(xiàn)，助力構(gòu)建清潔低碳、安全高效的新型電力系統(tǒng)，與新能源企業(yè)攜手共繪綠色能源發(fā)展新藍(lán)圖。