數(shù)智化變革 陽光智維的洞見與預見

電力交易、限電、補貼下調……諸多不確定性因素疊加，進一步向電站要收益將成為常態(tài)，數(shù)智化運維的重要性不言而喻。

9月25日，一場以“數(shù)智蝶變 標桿領航”為主題的地面光伏電站數(shù)智升級研討會在安徽合肥舉行。此次研討會由陽光智維舉辦，匯聚了眾多資深專家與業(yè)主單位，共同探討光伏數(shù)智化運維的進階之路。

直面挑戰(zhàn)，新一代數(shù)智運維技術應運而生

事實上，光伏數(shù)智化發(fā)展到今天，諸如人工智能與大數(shù)據(jù)技術在電站端逐步滲透，各種數(shù)字化平臺與高級應用層出不窮。但在實際應用中，“眼不明、耳不聰、手腦待發(fā)育”可謂普遍共識。

尤其近年來，光伏電站裝機突飛猛進，從百萬千瓦級大基地到幾千瓦戶用光伏的廣泛覆蓋，發(fā)電場景更是橫跨沙戈荒、農(nóng)林牧漁、建筑屋頂及工商業(yè)等多個領域。面對如此龐大且復雜的電站網(wǎng)絡，以及“構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)”的戰(zhàn)略導向，傳統(tǒng)的數(shù)字化平臺與工具，在電站的數(shù)智融合、問題診斷、資產(chǎn)安全等方面逐漸捉襟見肘。

在此背景下，陽光智維以前瞻性視角全面啟動光伏運維數(shù)智化革新，創(chuàng)新打造iSolarHealth數(shù)智“全科醫(yī)生”。通過集中監(jiān)控和故障預警系統(tǒng)、無故障場站建設、自動化巡檢、云邊協(xié)同、遠程監(jiān)管等手段相互補充、相互促進，形成一個完整的地面光伏電站數(shù)智運維解決方案。

“這套系統(tǒng)打造非?？简炦\維服務企業(yè)的數(shù)字化整體技術能力，以及對光伏行業(yè)認知的廣度和深度。而陽光智維作為新能源運維頭部企業(yè)，自獨立運營之初就成立了行業(yè)首家研發(fā)中心，致力于以科技創(chuàng)新助力新能源電站提質增效。目前承接超43GW的運維體量也為數(shù)智化實踐提供發(fā)展動力和舞臺?！标柟庵蔷S總經(jīng)理汪俊說道。

陽光智維總經(jīng)理 汪俊

行業(yè)標準是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術基礎和關鍵所在。為此，陽光智維聯(lián)合北京鑒衡重磅發(fā)布《地面電站數(shù)智運維解決方案技術白皮書（實證版）》，為數(shù)智化運維相關標準、評價體系及實施方案的制定提供了有力支撐?；谥腔圻\維2.x解決方案打造的肥東金陽數(shù)智標桿電站，經(jīng)北京鑒衡實地驗證達到“智維二代”水平，處于行業(yè)領先?！包c技術”在系統(tǒng)中可成功串接應用，并對系統(tǒng)方案面實現(xiàn)預期的增值作用。

安全與收益并重，成效顯著

“人力效率提升33%，運營效率提升37%，年發(fā)電量增加106.8萬kWh，整體發(fā)電收益提升41.05萬/年?！边@是全面應用iSolarHealth數(shù)智全科醫(yī)生系統(tǒng)后安徽合肥肥東金陽電站的運營變化。

據(jù)項目現(xiàn)場工作人員介紹，數(shù)據(jù)監(jiān)控不足、故障響應緩慢、維護成本高昂、預測性維護缺失等是當前電站運維中的普遍“病癥”，對此，iSolarHealth數(shù)智全科醫(yī)生系統(tǒng)精準把脈，直擊運維痛點，聚焦于安全與收益兩大核心要素，對金陽電站實施了全面而深入的數(shù)智化改造。

在安全管理方面，陽光智維深刻認識到電站運維中人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)的高密度存在，尤其是設備熱失效問題的頻發(fā)及其滯后性，極大地增加了運維工作的復雜性。為此，iSolarHealth數(shù)智全科醫(yī)生通過三重行為軌跡校驗保障人員安全，結合精準的熱量監(jiān)測守護設備安全，實施一站一策策略保障環(huán)境安全，并且融合預警處置與設備預測性維護功能，極大地簡化了運維安全管理的復雜性，為電站的安全高效運行提供了堅實保障。

在收益方面，陽光智維通過iSolarHealth數(shù)智全科醫(yī)生的部署，結合AI算法、AGC/AVC控制系統(tǒng)、TV&IR融合診斷方案等工具，實現(xiàn)了電站運維的精細化管理。系統(tǒng)通過快速識別故障缺陷、精準定位問題根因，顯著縮短了故障處理時間，減少了電量損失。同時，借助應發(fā)電量透視損失分析，運營人員能夠清晰了解電站的發(fā)電效率，及時發(fā)現(xiàn)并解決影響發(fā)電量的瓶頸問題。在功率異常動態(tài)監(jiān)測方面，系統(tǒng)能夠實時捕捉功率波動，為運營人員提供及時的調整建議。

值得一提的是，傳統(tǒng)運維模式往往陷入人力配置的窠臼，忽視了任務需求的本質。在肥東金陽等數(shù)智化項目中，陽光智維推行任務導向型組織變革，優(yōu)化人力配置，強化區(qū)域與總部協(xié)同，增強了現(xiàn)場問題即時應對能力，依托數(shù)據(jù)分析和專家支持，實現(xiàn)精準預判與高效解決，為電站運維帶來顯著提升。

定義未來，邁向更高階運維

“目前行業(yè)已實現(xiàn)部分數(shù)智化運維，也就是對應智駕標準中的L2階段。在這一階段，系統(tǒng)已能承擔起監(jiān)控與分析的重任，但決策與執(zhí)行環(huán)節(jié)仍需人工的深度參與?！痹谘杏憰?，陽光智維研發(fā)中心總監(jiān)張銳以智能駕駛等級L0-L5的框架類比數(shù)智化運維發(fā)展的路徑。

陽光智維研發(fā)中心總監(jiān) 張銳

然而，要實現(xiàn)從L2向更高階的L3、L4跨越，即從全面性維護到預測性維護的跨越，從減少電量損失到預防損失的轉變，從依賴人力運維管理到機器運維、AI超腦決策的革新……技術層面的迭代與創(chuàng)新勢在必行。張銳著重指出，這需在預測、決策、執(zhí)行等多個維度進行深度優(yōu)化。

張銳強調：未來的運維工作將迎來全方位革新，首要任務是拓寬預測工作范圍，涵蓋備件預警、人員安全、結構優(yōu)化及經(jīng)濟運營優(yōu)化等多個領域，并通過AI大數(shù)據(jù)分析與智能算法深化系統(tǒng)策略優(yōu)化，提前預判風險并采取預防措施，以大幅提升運維效率和安全性。同時，優(yōu)化決策機制，構建強大的AI調度平臺，綜合考慮多種因素制定最優(yōu)任務分派方案，以提升效率并降低成本。在執(zhí)行層面，特別關注偏遠電站的“最后一公里”問題，探索無人機等先進技術實現(xiàn)機器化作業(yè)閉環(huán)，確保這些技術的精準定位與高效執(zhí)行。

此外，隨著運維與運營邊界的日益模糊，投資者對電站資產(chǎn)管理的期望已遠超傳統(tǒng)運維范疇，他們期望獲得包括電網(wǎng)政策理解、運營分析、售電管理、輔助設施維護在內的全方位服務。因此，未來的運維工作還需聚焦于制定最優(yōu)發(fā)電策略，綜合考量電價波動、電量需求、預測準確性及系統(tǒng)狀態(tài)等因素，尋求最佳平衡點，以實現(xiàn)電站發(fā)電效益的最大化。

作為行業(yè)先行者，陽光智維大力投入數(shù)智化研發(fā)，深耕數(shù)智化運維領域，致力于將最前沿的科技融入運維實踐。研討會最后，業(yè)主單位代表也向陽光智維的數(shù)智化系統(tǒng)提出了諸多期許，這也將進一步鼓勵和激勵數(shù)智化技術的迭代，用科技賦能，推動光伏行業(yè)邁向高質量發(fā)展階段。